PostgreSQL支持在一台服务器上管理多少个数据库？-云小栈

PostgreSQL 在单台服务器上理论上可以管理成千上万个数据库，但实际数量受多种系统资源和配置因素限制，没有硬编码的上限（即 PostgreSQL 本身不设固定最大数据库数）。以下是关键要点：

PostgreSQL 的每个数据库是逻辑隔离的命名空间（包含各自的表、模式、用户权限等），底层通过文件系统目录（$PGDATA/base/ 下的 OID 命名子目录）存储数据。
数据库数量仅受限于：
- 操作系统级限制（如最大打开文件数 ulimit -n、inode 数量、目录项数量）；
- 共享内存与进程资源（每个连接需内存，大量数据库本身不直接消耗大量内存，但元数据缓存、catalog 查询开销会随数据库数增加）；
- 运维与性能现实约束（如 pg_database 系统表扫描、psql -l 列表速度、备份/恢复复杂度）。

因素	影响说明
操作系统目录容量	Linux ext4/XFS 对单目录文件数无严格限制（现代文件系统支持千万级目录项），但 `ls -U $PGDATA/base/` 或 `pg_database` 扫描可能变慢。
`max_connections` 和内存	每个数据库本身不占用独立连接；但若为每个数据库配置独立应用连接池，总连接数易超 `max_connections`（默认 100），需调优 `shared_buffers`、`work_mem` 等。
启动与维护开销	`pg_dumpall`、`pg_basebackup`、`pg_stat_database` 视图查询等全局操作时间随数据库数线性增长。
监控与管理工具	许多 GUI 工具（如 pgAdmin）在数据库 > 1000 时列表加载缓慢或响应迟滞。

中小规模：10–100 个数据库 —— 完全无压力，标准部署。
大规模多租户场景：500–5000+ 数据库 —— 可行（如 Heroku、Supabase 等托管服务常采用），但需：
- 调高 ulimit -n（如 65536+）；
- 合理设置 shared_preload_libraries（避免插件全局加载开销）；
- 使用连接池（如 PgBouncer）隔离连接；
- 避免频繁跨库查询（无原生跨库 JOIN，需 postgres_fdw 或应用层聚合）。
极端案例：有用户报告运行 > 10,000 个数据库（如 SaaS 租户隔离），但需深度调优内核参数与 PostgreSQL 配置，并接受管理复杂度。

❌ 不要滥用“一个租户一个库”：若租户数据量小且结构相同，更推荐行级隔离（RLS）+ 单库多 Schema 或 Schema 分租户（CREATE SCHEMA tenant_abc;），显著降低运维负担。
✅ 替代方案建议：
- 多 Schema（同一数据库内逻辑隔离）→ 更轻量、易备份、支持跨 Schema 查询；
- postgres_fdw 实现跨库访问（需显式配置）；
- Citus（PostgreSQL 扩展）实现分布式多租户。

PostgreSQL 不限制数据库数量，单机可支持数千甚至上万个数据库，但是否应该创建这么多，取决于你的运维能力、性能需求和架构合理性。优先考虑 Schema 隔离或 RLS，仅在强隔离要求（如合规审计、完全独立备份/恢复）时选用多数据库方案。

如需具体调优建议（如 ulimit 设置、pg_database 查询优化），可提供您的服务器规格（CPU/内存/OS）和预期数据库规模，我可以给出实操配置。