云小栈阿里云的突发性能实例（如 t6、t7 系列）不适合长期运行高负载服务，原因如下：
❌ 核心限制：CPU 积分机制
突发性能实例采用 CPU 积分（CPU Credit）机制：
- 低负载时积累积分（如 1 vCPU 每小时最多累积 30 分，具体取决于规格和基准性能）；
- 高负载时消耗积分（CPU 使用率 > 基准性能时，按实际使用超额部分扣减积分）；
- 积分耗尽后，CPU 性能被严格限制在基准水平（通常仅 5%–20%，如 t7 的基准性能为 10%），导致严重性能瓶颈。
✅ 举例：t7 实例（2 vCPU）基准性能为 10%，即持续只能用约 0.2 vCPU 计算力；若需长期 80% CPU 占用，几分钟内积分就会耗尽，随后性能骤降至“蜗牛级”。
⚠️ 适用场景（仅限短期/间歇性负载）
- 开发测试环境、CI/CD 构建节点
- 轻量级网站、博客、内部管理系统（日均 CPU 峰值短且不频繁）
- 批处理任务、定时脚本（执行时间短、空闲期长）
- 微服务中的非核心、低频组件
✅ 长期高负载服务的推荐方案
| 场景 | 推荐实例类型 | 优势 |
|---|---|---|
| 稳定中高负载（如 Web 服务器、数据库、API 服务） | 通用型（g8i/g7）、计算型（c8i/c7）或内存型（r8i/r7） | 固定 CPU 性能，无积分限制，支持突发（部分型号带 Turbo Boost），可选 ESSD AutoPL 云盘保障 I/O |
| 需要极致性价比 + 稳定性能 | 共享型实例（s8i/s7）（注意：已逐步下线，新用户不推荐）→ 更推荐 按量付费的 g8i 或预留实例/节省计划 | 避免突发性能波动，成本可控（搭配节省计划可降本 40%+） |
| 关键业务（如生产数据库、实时交易系统） | 独享型（se1、g8i 等）+ 本地盘/ESSD + 多可用区部署 | 物理资源独占、性能确定性强、SLA 高（99.975%） |
🔍 补充建议
- ✅ 务必压测验证：即使预估负载不高，也需用
stress-ng等工具模拟 24h+ 连续负载，观察积分消耗与性能衰减曲线； - ✅ 监控告警配置：在云监控中设置
CPU Credit Balance < 100和CPUUtilization > 基准值告警； - ❌ 避免用于以下场景：MySQL/PostgreSQL 主库、Redis 持久化节点、Java Spring Boot 长连接服务、FFmpeg 视频转码、AI 推理等持续计算密集型任务。
✅ 结论：
突发性能实例是为“间歇性轻负载”设计的省钱方案，不是为长期高负载服务准备的。强行用于生产高负载场景，将导致性能不可控、服务抖动甚至雪崩——得不偿失。
如需进一步优化成本与性能平衡，可提供您的具体业务场景（如：日活、QPS、峰值CPU/内存需求、是否含数据库），我可帮您定制推荐实例规格及架构方案。
