云小栈AWS 不同实例类型提供的网络带宽存在显著差异，主要受以下因素影响：实例类型系列（如通用型、计算优化型、内存优化型）、大小（如 t3.small vs c6i.32xlarge）、启用的网络增强功能（如 Enhanced Networking、ENA、EFA）、是否启用“网络性能增强”（如 “Up to X Gbps” 或 “12.5 Gbps dedicated”）以及是否启用 Elastic Fabric Adapter（EFA）等专用提速器。
以下是关键要点和典型对比（截至 2024 年中，基于最新主流实例族，如 C7i、M7i、R7iz、C7g 等；数据参考 AWS 官方文档 Amazon EC2 Instance Types – Network Performance）：
✅ 一、网络带宽分类方式（AWS 官方表述）
AWS 通常用两种方式描述网络性能：
- “Up to X Gbps”：共享带宽（burstable），取决于实例负载、其他实例竞争及实例大小。常见于 T 系列、部分 M/C 系列中小型实例。
- “X Gbps dedicated” / “X Gbps guaranteed”：独占/保证带宽（通常标注为 dedicated 或 guaranteed），适用于大型实例（如
*.8xlarge及以上），尤其在启用 ENA（Elastic Network Adapter）后。
🔍 提示：所有现代实例（C5+、M5+、R5+、Graviton2/3 等）默认使用 ENA（替代旧版 Intel VF），支持更高吞吐、更低延迟和更高 PPS（每秒数据包数）。
✅ 二、典型实例类型网络带宽对比（IPv4，非 EFA）
| 实例类型 | 示例规格 | 网络性能（典型值） | 备注 |
|---|---|---|---|
| T4g/T3/T3a | t4g.micro | Up to 5 Gbps（突发） | Burstable，实际常 < 1 Gbps；t4g.large 起支持最高 5 Gbps burst |
| M6i/M7i | m7i.xlarge | Up to 12.5 Gbps | m7i.2xlarge 及以上为 dedicated（如 m7i.4xlarge = 12.5 Gbps dedicated） |
| C6i/C7i | c7i.2xlarge | Up to 12.5 Gbps | c7i.4xlarge+：12.5 Gbps dedicated；c7i.16xlarge：25 Gbps dedicated；c7i.32xlarge：50 Gbps dedicated |
| R7iz | r7iz.16xlarge | 50 Gbps dedicated | 内存优化型中网络最强之一（支持 DDR5 + 50Gbps ENA） |
| Inf1/Inf2 | inf2.xlarge | Up to 25 Gbps | 面向机器学习推理，含 EFA 支持（Inf2 支持 EFA） |
| Hpc6a/Hpc7a | hpc7a.48xlarge | 100 Gbps dedicated（via EFA） | HPC 优化型，仅通过 EFA 实现全带宽；ENI 带宽仍为 ~50 Gbps |
| p4d/p5 | p5.48xlarge | 400 Gbps（via EFA + multiple NICs） | 最高网络性能：p5 使用 8×EFA（每卡 50Gbps），总聚合带宽达 400 Gbps（RoCE v2） |
📌 注：
c7i.32xlarge：50 Gbps ENA（单 ENI）；若启用多 ENI + EFA，可进一步扩展（但需应用层支持）。- 所有
*.metal实例（如c7i.metal）提供 50 Gbps dedicated ENA（与 c7i.32xlarge 相当），且无虚拟化开销。- Graviton 实例（如
c7g,m7g,r7g）网络性能与同代 x86（c7i/m7i）基本一致（如 c7g.16xlarge = 25 Gbps dedicated）。
✅ 三、关键增强技术说明
| 技术 | 说明 | 支持实例（示例） |
|---|---|---|
| ENA (Elastic Network Adapter) | AWS 自研网卡驱动，替代旧 VF，支持更高吞吐（≤50 Gbps）、更低延迟（~10–30 μs）、更高 PPS（>20 Mpps） | C5/C6/C7, M5/M6/M7, R5/R6/R7, T3/T4g, Graviton2/3 等全部现代实例 |
| EFA (Elastic Fabric Adapter) | 专用 RDMA 网卡，绕过内核协议栈，实现超低延迟（<1 μs）、高吞吐（50–400 Gbps）、MPI/HPC 优化 | C5n, C6in, C7in, Inf1/Inf2, P3/P4d/P5, Hpc6a/Hpc7a, Trn1/Trn2 等 |
| Placement Groups（集群/分区/分散） | 影响实例间网络延迟与带宽：Cluster PG + EFA 可实现微秒级延迟和线速 RDMA | 必须与 EFA 配合使用才能发挥最大效用 |
✅ 四、实用建议
-
查官方实时数据：
➤ 访问 EC2 Instance Types – Network Performance
➤ 或使用 CLI 查询：aws ec2 describe-instance-types --filters "Name=instance-type,Values=c7i.16xlarge" --query 'InstanceTypes[0].NetworkInfo' -
选型原则：
- 普通 Web/API 服务 → M7i.xlarge（12.5 Gbps 充足）
- 大数据/Spark/分布式训练 → C7i.16xlarge（25 Gbps）或启用 EFA 的 C7in.16xlarge
- HPC/ tightly-coupled MPI → Hpc7a.48xlarge + EFA + Cluster Placement Group
- 极致网络吞吐（如 AI 集群）→ P5.48xlarge（400 Gbps via EFA）
-
注意限制：
- 网络带宽 ≠ 磁盘 I/O 带宽（如 gp3/io2 Block Express 也独立受限）
- 单个 ENI 有上限（即使实例支持 50 Gbps，单 ENI 仍 ≤50 Gbps）；可通过多 ENI 绑定提升（需 OS 配置 bonding/teaming）
- IPv6 性能与 IPv4 基本一致（ENA 全支持）
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（数据更新至 2024 年 6 月，基于 AWS us-east-1 区域公开文档）
