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阿里云服务器停用后怎样避免继续扣费?

阿里云服务器(ECS)停用后若未正确操作,仍可能产生费用。为彻底避免继续扣费,请根据您的计费方式(按量付费 or 包年包月)和实际需求,采取以下关键措施:


一、明确区分“停止”与“释放”

  • 仅“停止”实例(Stop)

    • 按量付费 ECS:停止后仍会收取实例规格(vCPU+内存)的计算费用(约50%~100%原价,具体见阿里云定价页),且系统盘、数据盘、公网IP(按固定带宽或按使用流量)、快照、负载均衡等关联资源持续计费!
    • 唯一不收费项:仅临时停止时的CPU/内存计算费暂停(但部分地域仍收停机不收费,需确认) → 实际上绝大多数地域按量付费停机仍收费(2024年最新规则:中国大陆地域停机后仍收取50%计算费用,除非选择「停机不收费」模式)。
  • “释放”实例(Release)
    彻底删除实例,所有关联费用(计算、系统盘、公网IP等)立即停止(注意:释放后数据不可恢复!)。


二、按计费类型精准操作

计费方式 正确停用/退订方式 关键注意事项
按量付费 ECS 立即释放实例(控制台 > 实例 > 更多 > 释放)
✅ 或开启「停机不收费」模式(必须提前设置):
 → 在实例运行时进入「更多 > 实例设置 > 停机不收费」开启(仅限支持该功能的地域+实例规格,如华北2、华东1等;系统盘必须为云盘不能是本地盘
⚠️ 开启「停机不收费」后:
• 停机时不收计算费,但系统盘、数据盘、公网IP、快照等仍计费
• 公网IP若为按固定带宽且未解绑,停机后仍收费;
务必手动释放不再需要的云盘/IP/快照!
包年包月 ECS ✅ 到期前:可主动退订(控制台 > 费用中心 > 订单管理 > 找到订单 > 申请退订)→ 按剩余天数退还费用(部分产品有手续费)
✅ 到期后:自动释放(默认),但需确认:
 → 进入「ECS 控制台 > 实例 > 查看到期时间」
 → 确保「自动续费」已关闭(费用中心 > 自动续费管理)
⚠️ 退订成功后,实例立即停止并释放
⚠️ 若未退订且自动续费开启 → 到期后自动续费并扣款

三、必须同步清理的关联资源(极易遗漏!)
即使释放了ECS,以下资源若未手动处理,将持续扣费
资源类型 如何停止/释放 操作路径示例
云盘(数据盘/系统盘) 释放ECS时勾选「同时释放云盘」✅;否则需单独进入「云盘」列表手动释放 ECS 控制台 > 存储 > 云盘 > 选择 > 释放
公网IP(EIP) 若为独立EIP:必须手动释放(释放后IP回收,不可找回);
若为实例绑定的“按固定带宽”公网IP:释放实例时自动解绑,但需确认是否已转为EIP(转成EIP后需单独释放)
网络与CDN > 弹性公网IP > 释放
快照 快照永久计费!释放ECS后快照不会自动删除 → 进入「快照」列表手动删除无用快照 ECS 控制台 > 存储 > 快照 > 删除
镜像(自定义镜像) 自定义镜像按容量计费 → 不再需要时手动删除 ECS 控制台 > 镜像 > 自定义镜像 > 删除
负载均衡(SLB) 若ECS挂载在SLB后端,SLB本身独立计费 → 需单独释放SLB实例 网络与CDN > 负载均衡 > 实例 > 释放
安全组/带宽包等 安全组免费;带宽包需检查是否还有其他资源在使用 → 未用则释放带宽包 网络与CDN > 共享带宽包 > 释放

四、终极自查清单(释放前必做)

  1. ✅ 是否已备份重要数据?(释放=数据清零)
  2. ✅ 是否已关闭「自动续费」?(费用中心 > 自动续费管理)
  3. ✅ 是否已释放ECS实例?(非“停止”,是“释放”)
  4. ✅ 是否已释放关联云盘?(尤其独立购买的数据盘)
  5. ✅ 是否已释放EIP及带宽包?
  6. ✅ 是否已删除所有快照和自定义镜像?
  7. ✅ 是否已解绑并释放SLB、RDS等其他依赖资源?
  8. ✅ 登录【费用中心 > 账单】查看近3日消费明细,确认无ECS相关扣费。

💡 额外建议:

  • 开通 费用预警(费用中心 > 消费预警):设置阈值短信/邮件提醒;
  • 使用 资源组 + 标签 管理资源,便于批量识别和清理;
  • 生产环境建议用 RAM子账号+权限策略,限制非必要释放权限;
  • 测试/开发环境优先选用 抢占式实例Serverless 应用引擎(SAE) 降低闲置成本。

📌 总结一句话

“停止” ≠ “不扣费”,只有“释放实例 + 清理所有关联资源 + 关闭自动续费”才能真正停费。
最稳妥做法:释放前截图记录配置 → 备份关键数据 → 按清单逐项释放 → 3天后查账单确认。

如需,我可为你提供:

  • ✅ 阿里云各资源计费说明链接(官方最新)
  • ✅ 一键检查闲置资源的CLI命令(需安装aliyun-cli)
  • ✅ 账单分析模板(Excel)

欢迎随时告知你的具体场景(如:是测试机?生产库?用了哪些配套服务?),我可以帮你定制清理步骤 👇

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