云小栈运行一个小型 Java 应用（例如 Spring Boot 微服务、简单 REST API 或后台任务服务），对服务器资源需求通常很低。选择合适的 Amazon EC2 实例需综合考虑：应用负载、并发量、JVM 内存开销、是否含数据库/缓存、以及是否需要高可用或弹性伸缩。以下是务实建议：
✅ 推荐起点（开发/测试/轻量生产）
| 项目 | 推荐配置 | 说明 |
|---|---|---|
| EC2 实例类型 | t4g.micro（ARM，Graviton2）✅ 首选或 t3.micro（x86） |
• t4g.micro：1 vCPU + 1 GiB RAM，免费套餐覆盖（12个月），性能优于 t3.micro，Java 运行更省电高效• 免费套餐中每月 750 小时（足够 24/7 运行） • 注意：需使用支持 ARM 的 JDK（如 Amazon Corretto 17+ ARM64） |
| 内存分配（JVM） | -Xms512m -Xmx768m（预留 ~256MB 给 OS） |
避免 OOM；Spring Boot 默认堆上限可能过高（如 1.5G），需显式限制 |
| 存储 | 10–20 GiB GP3（SSD） | 足够存放系统、JAR、日志；GP3 可调 IOPS/吞吐，性价比高 |
✅ 真实案例参考：一个无数据库的 Spring Boot API（提供 3–5 个端点，QPS < 10，响应时间 < 200ms），在
t4g.micro上 CPU 峰值约 15%，内存占用稳定在 800MB 内。
⚠️ 何时需要升级？
| 场景 | 建议升级到 | 原因 |
|---|---|---|
| ✅ 有内嵌数据库（H2/HSQLDB）或轻量 PostgreSQL（< 1000 行） | t4g.small（2 vCPU, 2 GiB RAM） |
需为 DB 预留内存，避免 JVM 与 DB 争资源 |
| ✅ 接入 Redis/MongoDB（远程云服务）+ 中等并发（~50 QPS） | t4g.small 或 t3.small |
更稳的 CPU 性能，减少 GC 压力 |
| ✅ 需长期稳定、免运维（推荐替代方案） | AWS Elastic Beanstalk（t4g.micro） 或 AWS App Runner（自动扩缩） | Beanstalk 简化部署；App Runner 完全托管（按请求计费，空闲时 $0），适合极简 Java Web 应用 |
🚫 不推荐的配置
- ❌
t2.micro：已过时，无突发性能积分保障，可能卡顿 - ❌
m5.large及以上：资源严重浪费（除非你跑 10+ 个微服务或大数据处理） - ❌ 未调优 JVM：默认
java -jar app.jar可能吃光 1GB 内存 → 务必加-Xmx768m！
💡 最佳实践建议
- 先用免费层验证：
t4g.micro+ Amazon Linux 2023 + Corretto 17 ARM64 - 监控关键指标：CloudWatch 查看
CPUUtilization（持续 > 60%？）、MemoryUtilization（需安装 SSM Agent 或自定义脚本） - 容器化更省心：用 Docker +
t4g.micro（镜像小、启动快），配合 ECS Fargate（按 vCPU/内存秒级计费） - 生产环境必做：
- 使用反向X_X（Nginx/Apache）处理 HTTPS、静态资源、负载均衡
- 日志集中（CloudWatch Logs）
- 启用自动备份（EBS 快照）
💰 成本参考（按需实例，us-east-1 区域）
| 实例 | 月成本（750h） | 备注 |
|---|---|---|
t4g.micro |
$0.0069/h → ≈ $5.0 | 免费套餐覆盖（首年） |
t4g.small |
$0.0138/h → ≈ $10.1 | 升级后仍极低成本 |
| App Runner（最低配） | $0.000012/GB-sec + $0.000002/vCPU-sec → ≈ $1–3/月（低流量） | 无服务器，免运维，强烈推荐小项目 |
✅ 总结一句话：
从
t4g.micro开始（免费套餐内），配好 JVM 内存限制，用 CloudWatch 监控 3 天 —— 若 CPU < 40%、内存 < 85%，就无需升级；否则平滑升到t4g.small。追求极致省心，直接上 App Runner。
需要我帮你生成：
🔹 t4g.micro 的一键部署脚本（含 JDK 安装 + Spring Boot 启动）？
🔹 Dockerfile + ECS Fargate 配置示例？
🔹 或 App Runner 的 buildspec.yml？
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