云小栈在搭建《饥荒联机版》（Don’t Starve Together, DST）云服务器时，选择计算型与共享型云服务器实例，核心区别在于CPU资源的分配方式、性能稳定性、适用场景和成本。这对DST服务器的运行体验（如延迟、卡顿、支持玩家数、MOD兼容性）有显著影响。以下是关键对比：
| 维度 | 计算型实例（如阿里云 c7、腾讯云 C6、AWS c5/c6i） | 共享型实例（如阿里云 s6/s7、腾讯云 S5、AWS t3/t4g） |
|---|---|---|
| CPU资源分配 | ✅ 独占vCPU：每个vCPU对应物理CPU核心或超线程，性能稳定可预期 | ❌ 共享vCPU：多个用户实例共享同一物理CPU，存在“CPU积分”机制（突发性能），高峰时可能被限频 |
| 性能稳定性 | ⚡ 高且持续：适合长期高负载（如10+玩家+复杂MOD+世界生成） | ⚠️ 波动大：空闲时可短时“爆发”，但持续运算（如生物AI、世界模拟）易耗尽积分，导致CPU降频（<10%使用率也可能卡顿） |
| 内存与I/O | 通常配比均衡（如2~4GB RAM/vCPU），搭配SSD云盘+高IOPS，网络带宽充足 | 内存相对较少（如1GB RAM/核），系统盘多为普通云盘，I/O和网络性能较低 |
| DST适配性 | ✅ 强烈推荐： • 支持10~32人稳定运行 • 兼容大型MOD（如Reign of Giants、Shipwrecked、巨人国、海难、温蒂MOD等） • 世界生成、季节切换、洞穴同步更流畅 |
❌ 不推荐用于生产环境： • 仅适合1~4人轻量测试或临时体验 • 开启MOD后极易CPU瓶颈，出现严重卡顿、掉线、世界不同步 • 洞穴服务器（Caves）几乎无法稳定运行 |
| 成本 | 💰 较高（约是共享型的1.5~2.5倍），但物有所值 | 💸 较低（入门价低），但“低价陷阱”明显——性能不足反而导致体验差、需频繁重启或升级 |
| 典型配置参考（DST推荐） | • 2核4GB（8人稳定） • 4核8GB（16~24人+中等MOD） • 8核16GB（32人+全MOD+洞穴双服） |
• 2核2GB（理论支持4人，实际常卡顿） • 即使升到4核4GB，仍受共享CPU限制，不如计算型2核4GB稳定 |
🔍 为什么DST对CPU敏感？
DST服务器是单线程密集型应用（主逻辑运行在1个CPU核心上），尤其依赖：
- 实时物理模拟（火、水、风、爆炸）
- 生物AI寻路与状态更新（大量怪物/BOSS）
- 季节/天气/光照系统计算
- MOD脚本执行（Lua解释器单线程瓶颈）
→ 共享型实例的CPU争抢或限频会直接导致TPS（ticks per second）下降，表现为：
❗ 玩家移动卡顿（“瞬移”）、技能释放延迟、怪物不刷新、火堆不蔓延、存档损坏风险上升。
✅ 最佳实践建议：
- 起步选择：2核4GB 计算型（如阿里云
ecs.c7.large/ 腾讯云C6.MEDIUM4） + 100GB SSD云盘； - 避免共享型：即使短期便宜，调试困难、玩家流失快，长期成本更高；
- 务必关闭CPU节能模式（云平台后台可设为
performance模式）； - 使用官方推荐启动参数（如
-monitor_port 10999 -shard）并合理配置cluster.ini； - 洞穴服务器（Caves）必须与主世界（Master）独立部署在不同实例（或至少不同CPU核心隔离），不可共用共享型实例。
💡 补充：部分云厂商提供“突发性能实例”（如t系列），虽标称“基准性能+积分爆发”，但DST属于持续性负载，积分很快耗尽，实际表现≈共享型，同样不推荐。
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