截至2024年7月,亚马逊云(AWS)最高配置的通用型实例类型是 p5 实例(基于 NVIDIA H100 Tensor Core GPU),而整体计算能力最强、内存最大的实例类型则是 u7i 实例(基于 Intel Xeon Scalable Processors)和 x2iezn 实例(面向超大规模内存工作负载)。但需根据“最高配置”的定义(CPU核数、内存容量、GPU性能、网络带宽等)区分:
✅ 当前(2024年)各维度“最高配置”实例代表:
| 维度 | 实例类型 | 关键规格 | 说明 |
|---|---|---|---|
| GPU算力最强(AI/HPC) | p5.xlarge → p5.48xlarge | 最高 8× NVIDIA H100 SXM5 GPU,FP4算力达 632 TFLOPS,800 Gbps NVLink互联,192 vCPU,2 TB内存,400 Gbps EFA网络 | AWS当前AI训练/大模型推理性能天花板,超越上一代p4d(A100) |
| 内存最大(内存密集型) | x2iezn.2xlarge → x2iezn.12xlarge(已停售) ✅ u7i.48xlarge(2024年新发布) |
u7i.48xlarge:192 vCPU, 3,072 GiB(3 TB)内存,12.5 Gbps网络,支持Intel AMX提速 |
u7i 是目前内存容量最大且仍在售的通用实例(EBS优化+高内存带宽),适用于大型内存数据库、实时分析 |
| vCPU核数最多(CPU密集型) | c7i.metal / c7g.metal / m7i.metal(裸金属) | c7i.metal:128 vCPU(64物理核心),256 GiB内存 ✅ u7i.metal(2024年Q2发布):192 vCPU,3 TB内存 |
u7i.metal 提供最高192核+3TB内存的裸金属实例,无虚拟化开销,适合关键企业应用 |
| 存储I/O极致性能 | i4i.32xlarge / i4i.metal | 128 vCPU,1024 GiB内存,最高 15.5 GB/s本地NVMe SSD吞吐 + 100 Gbps网络 | 面向高性能数据库(如SAP HANA)、低延迟交易系统 |
🔍 补充说明:
- p5 实例是当前绝对性能标杆:专为千亿参数大模型训练设计,单实例支持8×H100 GPU + 全互联(NVLink + GPUDirect RDMA),实测ResNet-50训练速度比p4d快约3倍。
- u7i 系列(2024年3月发布) 是新一代“Ultra”实例,基于 Intel Xeon Platinum 8488C(Sapphire Rapids),支持 DDR5、CXL 1.1、AMX指令集,内存带宽达 800 GB/s,显著优于上代u6i。
- 注意:AWS 不断更新实例(如2024年已宣布 p6(Blackwell架构)实例预览,预计2025年商用),因此“最高配置”具有时效性。建议通过 AWS EC2实例类型页面 或
aws ec2 describe-instance-types实时查询。
✅ 结论(2024年中):
若综合考量 AI算力、内存、CPU、网络与I/O,p5.48xlarge 是当前整体技术规格最顶尖的实例;
若侧重超大内存+通用计算,则 u7i.48xlarge 或 u7i.metal(192 vCPU + 3 TB RAM) 是首选。
需要我帮你对比具体场景(如:部署Llama 3-70B、SAP S/4HANA、ClickHouse集群)应选哪种实例?欢迎补充需求 😊
云小栈