云小栈目前所有主流公有云服务商（如阿里云、腾讯云、AWS、Azure、华为云、Google Cloud等）均对云服务器的CPU持续占用率存在隐性或显性的限制或公平使用策略（Fair Usage Policy），不存在真正“不限制CPU持续占用率”的商用云服务。原因如下：
1. 技术与商业本质决定：共享资源需保障公平性
- 云服务器（尤其是通用型/共享型实例）底层通常基于虚拟化（KVM/Xen/容器）或超卖（Overcommit）架构，物理CPU被多个租户共享。
- 若允许单个实例长期100%占用vCPU，将严重影响同物理机上其他用户性能，违背SLA承诺和多租户隔离原则。
2. 各厂商的典型限制方式（非明文“禁止”，但实际存在）
| 服务商 | 典型机制 | 表现形式 |
|---|---|---|
| AWS EC2 | CPU积分（T系列）、基准性能+突发（如t3/t4g） | 长期满载后积分耗尽，性能骤降至基准水平（如t3.micro仅0.1 vCPU基准） |
| 阿里云 ECS | 突发性能实例（如共享型s6/s7）+ CPU积分 | 持续高负载导致积分扣完，CPU被限频（<10%~20%）；通用型（如g7/c7）虽无积分，但若触发底层资源争抢，可能被调度降频（虽不常见，但非绝对保障） |
| 腾讯云 CVM | 突发性能型（S5/S6）依赖积分；标准型（S6/S7）无积分但受底层QoS调控 | 长期100%占用可能触发平台干预（如告警、联系客户优化） |
| 华为云 ECS | 突发型（s6）含积分；通用计算型（c7/m7）标称“无性能约束”，但服务协议中保留“合理使用”条款 | 实际运行中若持续压测影响宿主机稳定性，可能被限频或要求迁移 |
| Azure VM | B系列（Burstable）用积分；Dv3/Dv4等常规系列无积分，但SLA仅保证“短期突发”，未承诺长期100%满载 | 极端场景下（如宿主机过热/故障），平台有权动态调整资源 |
| ✅ 例外情况（接近“不限制”的选项）： | 类型 | 说明 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| 独占物理机 / 专属主机（Dedicated Host / Bare Metal） | 如AWS EC2 Dedicated Host、阿里云神龙裸金属、华为云BMS、Azure Dedicated Host | ✅ 物理CPU完全独占，可长期100%占用 ❌ 成本显著更高（通常为虚拟机2–5倍） ❌ 需自行运维系统、安全、补丁等 |
|
| 高性能计算（HPC）实例 | 如AWS hpc6a/hpc7g、阿里云hfc7/hfg7、Azure HBv3/HBv4 | ✅ 针对科学计算优化，支持长时间高负载 ❌ 价格昂贵，按秒计费，且仍需遵守服务协议中的合理使用条款 |
|
| 私有云 / 混合云方案 | 自建OpenStack、VMware或托管云（如青云QingCloud企业版） | ✅ 可定制资源策略，理论上无限制 ❌ 不属于“公有云服务商”，需自承担硬件、运维、扩展成本 |
3. 关键提醒：合同与法律层面
- 所有云服务商《服务等级协议（SLA）》和《可接受使用政策（AUP）》均包含类似条款：
“客户不得以任何方式滥用资源，包括但不限于持续占用全部CPU/内存/网络带宽，影响平台或其他用户……服务商有权在未通知情况下限速、暂停或终止服务。”
（参考：AWS AUP、阿里云AUP）
✅ 实用建议：
- 若需长期高CPU负载 → 选择 通用型/计算优化型实例（非突发型） + 裸金属服务器（BMS），并确认配置满足峰值需求；
- 避免使用突发性能实例（T/B/S系列）跑长期计算任务，极易被限频；
- 压力测试前务必阅读服务商文档，部分平台对“持续100% CPU超过X小时”会主动干预；
- 考虑成本效益：长期满载时，裸金属或本地部署可能比公有云更经济。
如需具体厂商实例选型对比（如“阿里云c7 vs AWS c6i vs Azure Dv5”），我可为您详细分析。欢迎补充您的业务场景（如：AI训练？视频转码？数据库？），以便精准推荐。
