多个数据库共用一台服务器时如何隔离数据和权限？-云小栈

当多个数据库共用一台服务器时，为了确保数据安全、防止越权访问和资源争用，需要从逻辑隔离和权限控制两个方面进行设计。以下是常见的隔离与权限管理策略：

一、逻辑隔离方式

1. 使用独立的数据库实例（推荐）

每个应用或租户使用一个独立的数据库（如 MySQL 中的不同 database/schema）。

示例：

CREATE DATABASE app1_db;
CREATE DATABASE app2_db;

优点：逻辑清晰，便于备份、迁移和权限划分。
缺点：共享同一实例，仍需注意资源竞争。

2. 使用不同 Schema（适用于 PostgreSQL、Oracle 等）

在同一个数据库中创建多个 schema，通过 schema 隔离不同业务的数据。

示例（PostgreSQL）：

CREATE SCHEMA tenant_a;
CREATE SCHEMA tenant_b;

配合权限控制，限制用户只能访问指定 schema。

3. 表前缀隔离（不推荐用于高安全场景）

所有租户共用一套表结构，但用前缀区分（如 tenant1_users, tenant2_users）。
适用于多租户 SaaS 应用，但维护复杂，安全性较低。
需在应用层严格控制数据访问范围。

4. 虚拟化或容器化部署（高级方案）

使用 Docker 或虚拟机为每个数据库运行独立的数据库服务（如多个 MySQL 容器）。
实现物理级隔离，资源可控，适合高安全要求场景。

二、权限隔离策略

1. 创建专用数据库用户

为每个数据库或 schema 创建独立的数据库用户。

示例（MySQL）：

CREATE USER 'app1_user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'secure_password';
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON app1_db.* TO 'app1_user'@'localhost';

2. 最小权限原则

只授予必要的权限（如不给 DROP、GRANT 权限）。
避免使用 root 或超级用户连接应用。

3. 网络访问控制

限制用户来源 IP：
```
GRANT ... TO 'user'@'192.168.1.%';
```
结合防火墙规则，限制数据库端口访问。

4. 使用角色（Role-based Access Control）

在支持角色的数据库（如 PostgreSQL、SQL Server）中定义角色并分配权限。

示例（PostgreSQL）：

CREATE ROLE app_reader;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA tenant_a TO app_reader;
GRANT app_reader TO user_tenant_a;

三、资源隔离（防干扰）

1. 资源配额限制

使用数据库自带的资源管理功能（如 MySQL 的 cgroups + 进程限制，或企业版的 Resource Governor）。
或通过操作系统层面限制 CPU、内存使用。

2. 连接数限制

限制每个用户的最大连接数：

CREATE USER 'app1_user'@'%' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 50;

3. 监控与告警

监控各数据库的 CPU、I/O、连接数等指标。
设置阈值告警，及时发现异常占用。

四、其他安全建议

措施	说明
加密存储	对敏感数据加密（TDE 或应用层加密）
SSL 连接	启用 TLS 加密客户端与数据库通信
定期审计	开启数据库审计日志，记录登录、操作行为
定期备份	按租户/数据库独立备份，避免交叉影响

五、典型架构示例（MySQL）

服务器（一台）
├── MySQL 实例
    ├── 数据库: db_app1
    │   └── 用户: user_app1 (仅 db_app1 权限)
    ├── 数据库: db_app2
    │   └── 用户: user_app2 (仅 db_app2 权限)
    └── 系统数据库（mysql, information_schema 等）

所有用户均不能跨库访问，且连接来源受限。

总结

隔离维度	推荐做法
数据隔离	独立数据库或 Schema
权限控制	最小权限 + 专用用户 + 角色管理
资源隔离	连接数限制 + 监控 + 容器化
安全加固	SSL、审计、加密

✅ 最佳实践建议：
对于生产环境，优先采用“独立数据库 + 专用用户 + 最小权限 + 网络隔离”组合，必要时使用容器或虚拟机实现更强隔离。

如有更高安全需求（如X_X、X_X），建议考虑分库分表或独立服务器部署。