云小栈部署物联网（IoT）控制平台时，云服务器的规格选择需根据平台的规模、设备数量、数据处理需求、实时性要求以及预期的用户并发量来综合评估。以下是一些推荐的云服务器配置建议，按不同应用场景分类：
一、小型物联网平台（测试/初创项目）
适用场景：少量设备（<100台）、低频数据上报、轻量级控制、开发测试环境。
- CPU：2核
- 内存：4GB
- 存储：50–100GB SSD（系统+数据库）
- 带宽：1–3 Mbps
- 操作系统：Linux（如 Ubuntu 20.04 LTS）
- 数据库：SQLite 或轻量 MySQL/MariaDB
- 推荐服务：阿里云 ECS t6/t5 实例、腾讯云轻量应用服务器、AWS t3.micro
✅ 成本低，适合原型验证和小规模试点。
二、中型物联网平台（生产环境，数百至数千设备）
适用场景：中等规模设备接入（1k–10k台）、实时数据采集、定时控制、API对外服务。
- CPU：4–8核
- 内存：8–16GB
- 存储：100–500GB SSD（建议使用云硬盘 + 数据库分离）
- 带宽：5–10 Mbps（或按流量计费）
- 数据库：MySQL / PostgreSQL / MongoDB（建议独立部署或使用云数据库 RDS）
- 消息中间件：MQTT 服务（如 EMQX、Mosquitto），建议单独部署或使用集群
- 推荐架构：
- 应用服务器：4核8G
- 数据库服务器：4核16G（高IOPS SSD）
- MQTT 消息服务器：4核8G（独立部署）
✅ 建议采用微服务架构，分离 Web、MQTT、数据库模块。
三、大型物联网平台（企业级，数万以上设备）
适用场景：大规模设备接入、高频数据上报、边缘计算协同、多租户支持、高可用与容灾。
- CPU：8核以上（可横向扩展）
- 内存：16–32GB 或更高
- 存储：500GB 以上 SSD + 分布式存储（如 NAS 或对象存储）
- 带宽：10–100 Mbps（建议使用负载均衡 + 弹性带宽）
- 关键组件：
- MQTT 集群：使用 EMQX/Kafka 集群，支持百万级连接
- 数据库：使用分布式数据库（如 TiDB）、时序数据库（InfluxDB、TDengine）
- 缓存：Redis 集群用于会话和实时数据缓存
- 容器化：Kubernetes 部署，提升弹性与运维效率
- 推荐云服务：
- 阿里云：ECS 通用型 g7 + PolarDB + 消息队列 MQTT 版
- 腾讯云：CVM + IoT Hub + TDSQL
- AWS：EC2 + IoT Core + DynamoDB + ElastiCache
✅ 建议采用高可用架构，跨可用区部署，启用自动伸缩。
四、其他关键建议
| 组件 | 推荐 |
|---|---|
| 操作系统 | Ubuntu LTS / CentOS Stream（长期支持） |
| 安全 | 开启防火墙、SSH 密钥登录、定期更新补丁 |
| 备份 | 定期快照 + 数据库备份到对象存储 |
| 监控 | 使用 Prometheus + Grafana 或云厂商监控工具 |
| 域名与SSL | 配置 HTTPS，使用 Let’s Encrypt 免费证书 |
总结：选型建议表
| 规模 | 推荐配置 | 月成本估算（参考） |
|---|---|---|
| 小型（<100设备） | 2核4G，50GB SSD | ¥100–200 |
| 中型（1k–10k设备） | 4–8核，8–16G，RDS + MQTT | ¥800–3000 |
| 大型（>10k设备） | 多节点集群，K8s，分布式架构 | ¥5000+（可弹性扩展） |
📌 提示：
- 若使用云厂商的 IoT 专用服务（如阿里云 IoT Platform、AWS IoT Core），可大幅降低自建 MQTT 和设备管理的复杂度，节省服务器资源。
- 对于数据量大但计算少的场景，优先考虑 时序数据库优化 和 冷热数据分离。
如能提供具体设备数量、数据频率（如每秒上报次数）、是否需要边缘计算等信息，可进一步精准推荐配置。
