云小栈阿里云共享型实例（如 ecs.t5、ecs.t6 系列）在高负载时的性能表现受到其“资源共享”机制的限制，具体表现如下：
一、共享型实例的工作原理
共享型实例采用“积分制”或“信用机制”来管理CPU资源：
- 每个实例有基准CPU性能（例如10%、20%等），平时可以稳定使用该性能。
- 当业务负载较低时，系统会积累“CPU积分”；
- 当需要更高CPU性能时（如突发计算需求），可消耗积分支持短时间的性能提升（即“突发性能”）。
例如：t5实例使用“积分制”，t6实例使用“信用机制”。
二、高负载下的性能表现
| 场景 | 性能表现 | 原因 |
|---|---|---|
| 短期高负载（几分钟） | ✅ 表现良好 | 可使用积分支持突发性能，CPU可提升至100% |
| 持续高负载（超过几十分钟） | ⚠️ 性能下降明显 | 积分耗尽后，CPU被限制在基准水平（如10%-20%） |
| CPU密集型应用（如视频转码、批量计算） | ❌ 不推荐 | 长期高CPU使用会导致严重性能瓶颈 |
| Web服务、轻量API、开发测试环境 | ✅ 合适 | 多数时间低负载，偶尔突发请求可用积分支撑 |
三、典型问题表现
当积分/信用耗尽后，可能出现：
- 请求响应变慢，延迟升高
- 应用卡顿或超时
- CPU使用率被强制限制（即使系统显示还有空闲）
可通过监控查看 CPU积分余额（CloudMonitor 中的 CPU Credit Balance 指标）判断是否受限。
四、适用场景建议
✅ 推荐用于：
- 低负载网站、博客、个人项目
- 开发测试环境
- 轻量级后端服务、微服务（非核心）
- 间歇性任务处理
❌ 不推荐用于：
- 高并发Web服务
- 数据分析、机器学习训练
- 游戏服务器、音视频处理
- 任何需要持续高性能的生产关键业务
五、替代方案（需要高性能时）
如果应用需要持续高负载性能，建议升级到：
- 通用型（g系列）
- 计算型（c系列）
- 突发性能增强型（如 t6、t7e） —— t7e 改进了信用机制，更适合中等负载
💡 提示：t6 和 t7e 相比 t5 在信用机制上更优，允许更高的基础性能和更快的积分恢复。
六、总结
阿里云共享型实例在高负载下性能不可靠，仅适合间歇性或轻量负载场景。
若应用存在持续高CPU需求，应选择保证性能的实例规格族，避免因CPU受限导致服务不稳定。
如需优化成本与性能平衡，可结合 弹性伸缩 + 按量实例 + 监控告警，在高峰期自动扩容。
