云小栈将数据库部署在单独的服务器上是一个重要的架构决策，通常在以下几种情况下应该考虑这样做：
1. 性能需求高
当应用对数据库的读写频繁、数据量大或响应时间要求高时，数据库会消耗大量 CPU、内存和 I/O 资源。如果与应用服务共享同一台服务器，可能互相争抢资源，导致整体性能下降。
✅ 建议：将数据库独立部署，以确保其有足够的系统资源。
2. 应用与数据库负载增长
随着用户数量增加，访问量上升，单一服务器难以承载所有负载。将数据库分离是实现水平扩展的第一步。
✅ 建议：当单机资源接近瓶颈（如 CPU > 70% 持续运行），应考虑拆分。
3. 安全性要求高
数据库通常存储敏感数据（如用户信息、交易记录）。将其部署在独立服务器上，可以实施更严格的网络隔离策略（如防火墙、VPC、私有子网），减少攻击面。
✅ 建议：通过内网连接应用服务器与数据库服务器，禁止数据库直接暴露在公网。
4. 便于维护和备份
独立的数据库服务器更容易进行备份、监控、升级和故障恢复，不会影响应用服务的运行。
✅ 建议：在非高峰时段执行数据库维护任务，避免干扰业务。
5. 支持高可用与灾备
独立部署为实现主从复制、读写分离、集群（如 MySQL Group Replication、PostgreSQL streaming replication）等高可用方案提供基础。
✅ 建议：配合负载均衡和故障转移机制，提升系统可靠性。
6. 便于监控和调优
数据库独立后，可以专门针对其性能进行监控（如慢查询日志、连接数、锁等待等），并进行针对性优化。
✅ 建议：使用专业工具（如 Prometheus + Grafana、Zabbix、Percona Monitoring）进行数据库性能分析。
7. 团队职责分离
在中大型团队中，开发运维（DevOps）和数据库管理员（DBA）职责分离。独立部署有助于权限管理和责任划分。
✅ 建议：由 DBA 团队专门管理数据库服务器的安全与性能。
8. 未来扩展性考虑
即使当前负载不高，若预计未来业务增长迅速，提前将数据库分离可避免后期重构带来的风险和成本。
✅ 建议：在系统设计初期就规划好可扩展的架构。
什么情况下可以暂不分离？
- 小型项目或原型阶段
- 用户量少、数据量小、并发低
- 成本敏感，希望节省服务器开销
在这种情况下，可以先共用服务器，但需预留迁移计划。
总结：何时该分离？
| 条件 | 建议 |
|---|---|
| 应用访问量持续增长 | ✅ 考虑分离 |
| 数据库资源占用高 | ✅ 必须分离 |
| 安全合规要求严格 | ✅ 推荐分离 |
| 需要高可用/备份 | ✅ 推荐分离 |
| 团队分工明确 | ✅ 有利于分离 |
| 初创项目、流量小 | ⚠️ 可暂缓 |
💡 最佳实践：从小架构起步，但为数据库独立部署做好准备（如使用配置化数据库连接地址），以便未来平滑迁移。
如有具体场景（如电商、社交、IoT 等），可进一步分析是否需要立即分离。
