云小栈在阿里云上使用 1核2GB 配置的 ECS 实例（如 ecs.t6-c1m2.small 或类似入门级实例），其支持的“最多同时在线用户数”并没有一个固定数值，因为它高度依赖于以下几个关键因素：
一、影响并发用户数的核心因素
| 因素 | 说明 |
|---|---|
| 应用类型 | 静态网站、动态网页（如 WordPress）、API 接口、Web 应用、数据库服务等对资源消耗差异巨大。 |
| 架构优化 | 是否使用缓存（Redis、Memcached）、CDN、负载均衡、数据库优化等。 |
| 请求复杂度 | 每个用户请求是否涉及数据库查询、文件读写、计算密集型操作等。 |
| 响应时间与并发模型 | 使用同步（如 PHP-FPM）还是异步（如 Node.js、Go）处理请求。 |
| 操作系统和软件开销 | Nginx/Apache、MySQL、PHP/Python 等组件本身也会占用内存和 CPU。 |
二、不同场景下的大致并发能力参考
1. 静态网站（HTML/CSS/JS）
- 使用 Nginx 托管静态资源
- 资源小、无后端逻辑
- 可支持：500～1000+ 并发用户在线
- 实际活跃请求可能几十个每秒
2. 轻量级动态网站（如 WordPress 博客）
- 使用 LAMP/LEMP 架构（含 MySQL + PHP）
- 页面每次访问需查询数据库
- 未做缓存时
- 建议并发在线用户：50～100 人
- 活跃用户超过 20～30 人时可能出现卡顿
⚠️ 若开启 WP Super Cache 或使用 Redis 缓存，性能可提升 3～5 倍。
3. 简单 API 服务（如 RESTful 接口）
- 使用轻量框架（Flask、Express.js）
- 返回 JSON 数据，逻辑简单
- 内存充足时
- QPS（每秒请求数）可达 100～300
- 支持 数百人在线，但同时活跃请求建议控制在 50 以内
4. 数据库独占或高负载应用
- 如 MySQL 运行在同一台机器上
- 复杂查询频繁
- 并发用户可能降至 10～20 人即出现延迟
三、1核2G 的资源限制提醒
- CPU 性能有限：尤其是突发型实例（如 t6/t5），有 CPU 积分限制，持续高负载会受限。
- 内存紧张：
- 操作系统约占用 300~500MB
- MySQL 可能占用 400~800MB
- Nginx/Apache + PHP-FPM 容易吃掉剩余内存
- 易发生 OOM（内存溢出）导致服务崩溃
四、优化建议提升并发能力
- ✅ 使用 Nginx + 静态缓存 + CDN
- ✅ 启用 页面缓存 / 对象缓存（Redis）
- ✅ 数据库分离（RDS 代替本地 MySQL）
- ✅ 使用轻量级运行环境（如 OpenResty、Go 编写的后端）
- ✅ 监控资源使用（CloudMonitor 或 atop）
✅ 总结：1核2G 最多支持多少用户？
| 场景 | 建议最大同时在线用户数 |
|---|---|
| 静态网站 / 展示页 | 800～1000+ |
| 优化后的 WordPress | 200～300（开启缓存） |
| 普通 WordPress（无缓存） | 50～100 |
| 轻量 API 服务 | 200～500（低频访问） |
| 数据库 + Web 共存 | 20～50（需谨慎） |
📌 实际推荐：1核2G 适合测试、个人博客、小型企业官网等低流量场景。
🔔 日均 PV 控制在 1万～5万 以内较稳妥。
如果你提供具体的应用类型（如：WordPress、Node.js 后端、Java Spring Boot 等），我可以给出更精确的评估和优化建议。
