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阿里云T4 GPU的CUDA核心性能参数是多少?

阿里云T4 GPU实例基于的是 NVIDIA Tesla T4 显卡,其CUDA核心性能参数如下:

NVIDIA Tesla T4 主要CUDA相关参数:

  • GPU架构:Turing(图灵架构)
  • CUDA核心数量:2560 个
  • 基础频率:585 MHz
  • 提速频率(Boost Clock):约 1.59 GHz(具体频率可能因工作负载和散热条件略有变化)
  • 单精度浮点性能(FP32):约 8.1 TFLOPS
  • Tensor Core:支持(用于AI推理和训练提速),但不属于传统CUDA核心

注意:Tesla T4 的 CUDA 核心是用于通用并行计算(如深度学习推理、视频转码、HPC等),而 Tensor Core 则专门用于混合精度计算(如 FP16、INT8、INT4),在AI场景中可提供更高吞吐。


阿里云使用说明:

在阿里云上,T4 GPU 实例(如 ecs.gn6i-c4g1.xlarge 等)通常配备:

  • 单卡 Tesla T4(16GB GDDR6 显存)
  • 支持 CUDA、cuDNN、TensorRT 等生态工具
  • 适用于 AI 推理、轻量级训练、视频处理、图形渲染等场景

总结:

参数
CUDA 核心数 2560
架构 NVIDIA Turing
FP32 性能 ~8.1 TFLOPS
显存 16 GB GDDR6
显存带宽 320 GB/s

如果你在阿里云部署深度学习或GPU计算任务,Tesla T4 是一款高能效、适合推理任务的主流选择。

建议参考阿里云官方文档获取最新实例规格详情:https://help.aliyun.com

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