使用阿里天池Notebook时能占用多少CPU资源？

在阿里云天池Notebook（Tianchi Lab）中，用户可使用的CPU资源是有限制的，具体额度取决于平台当前的资源配置策略。根据公开信息和常见使用情况，以下是截至最近的信息总结：

天池Notebook的资源配额（通常情况）：

• CPU：约 2 核 CPU
• 内存（RAM）：约 16 GB
• GPU：部分情况下提供免费 GPU 资源（如 Tesla T4 或 P4），但有使用时长限制（例如每天 6 小时）
• 磁盘空间：约 20 GB 左右（持久化存储可能有限）
• 运行时长：单次会话最长运行时间通常为 6–12 小时，超时后内核会自动关闭

⚠️ 注意：这些资源配额是动态调整的，阿里云可能会根据活动、用户等级（如是否认证、竞赛参与者等）或系统负载情况进行调整。

如何查看实际资源？

你可以在天池Notebook中通过以下代码实时查看：

import psutil

# 查看CPU核心数
print("CPU 核心数:", psutil.cpu_count())

# 查看总内存
print("内存总量: {:.2f} GB".format(psutil.virtual_memory().total / (1024**3)))

或者在终端中执行：

lscpu | grep "CPU(s)"
free -h
df -h

提示与建议：

1. 非生产环境：天池Notebook 主要用于学习、实验和竞赛，不适合长时间运行大型任务。
2. 资源不足时：如果需要更多资源，可以考虑升级到阿里云的 PAI-DSW（Data Science Workshop），支持自定义实例规格（如 8核CPU + 32GB内存 + 多卡GPU）。
3. 保存工作：注意定期保存 .ipynb 文件和输出结果，避免因会话中断导致数据丢失。

✅ 总结：
在阿里天池Notebook中，通常可使用 约 2 核 CPU 和 16 GB 内存，具体以实际环境为准。建议通过代码实时检测当前资源，并合理规划计算任务。

如需更高性能，推荐使用阿里云 PAI 平台的付费 Notebook 服务。