截至目前(2024年),阿里天池平台在比赛过程中通常不限制参赛者本地提交代码的CPU占用率本身,但会对运行时间、内存使用和总资源消耗进行限制。具体来说:
1. 不直接限制CPU占用率
- 天池平台不会监控或限制你本地训练时的CPU使用百分比(例如是否占满8核或16核)。
- 只要你的代码能在规定时间内完成训练和预测,并且符合提交格式,高CPU使用通常是允许的。
2. 限制的是运行时间和资源上限
虽然不限制CPU占用率,但天池会通过以下方式间接控制资源使用:
- 运行时间限制:模型在测试环境上的推理时间有严格限制(如30分钟、1小时等)。如果你的代码因占用过多CPU导致超时,则会被判为失败。
- 内存限制:多数比赛对内存使用有上限(如32GB或48GB),超出则报错。
- Docker容器资源配额:提交的代码通常运行在受限的Docker环境中,系统会设定CPU核心数、内存、运行时间等上限。
3. 提交方式影响资源使用
- 仅提交代码(如AI Earth、工业算法赛):你的代码会在天池的评测服务器上运行,受其资源配置限制。
- 提交结果文件(如初赛阶段):本地训练无限制,只需按时提交结果即可。
- 提交镜像或完整环境:需确保在标准环境下可复现,资源使用不能超标。
4. 建议
- 避免使用过多并行进程导致评测超时或内存溢出。
- 在本地模拟资源限制进行测试(如用
timeout命令或ulimit)。 - 关注比赛规则中的“评测环境”说明,了解CPU核数、内存、时间限制等。
✅ 总结:
阿里天池不限制你写代码时的CPU占用率,但在评测阶段会通过运行时间、内存和容器资源配置来限制整体性能消耗。因此,高CPU使用本身不是问题,关键是最终在平台环境中的执行效率和资源合规性。
建议仔细阅读具体比赛的《规则说明》和《评测环境》文档,以获取准确信息。
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