云小栈对于小型项目测试环境，推荐以「够用、低成本、易维护、可快速启停」为原则，不追求高性能，而重在敏捷性和资源效率。以下是具体建议（按常见部署场景分类）：
✅ 通用推荐配置（适用于大多数 Web/微服务/数据库+应用的轻量测试环境）：
- CPU：2 核（vCPU）
- 内存：4 GB RAM
- 系统盘：40–60 GB SSD（建议至少 50 GB，预留日志、缓存和 Docker 镜像空间）
- 操作系统：Ubuntu 22.04 LTS（稳定、社区支持好、Docker/Node/Python 等生态友好）或 CentOS Stream 9（如需 RHEL 兼容性）
- 网络：基础带宽（1–5 Mbps 公网带宽足够，内网通信无瓶颈）
💡 为什么是这个规格？
- ✅ 可流畅运行：Nginx/Apache + Node.js/Python（Flask/Django）+ PostgreSQL/MySQL（单实例，≤10万行数据）+ Redis（本地缓存），并支持 Docker 容器化编排（如 docker-compose 启动 3–5 个服务）。
- ✅ 开发体验友好：编译前端（Vite/React/Vue）、运行单元测试、本地 CI 模拟（如 GitHub Actions runner 轻量版）均不卡顿。
- ✅ 成本极低：主流云厂商（阿里云/腾讯云/华为云/AWS EC2 t3a.small 或 t4g.small）月费约 ¥50–¥120；学生认证用户常享免费额度（如 AWS 免费套餐 12 个月，t2.micro / t3.micro）。
| 📌 场景化补充建议： | 场景 | 推荐调整 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 纯前后端联调 + API 测试 | ✅ 保持 2C4G 即可 | 前端 npm run dev + 后端 nodemon/uvicorn --reload + SQLite/PostgreSQL 单库 |
|
| 含轻量大数据处理（如 Pandas ETL、日志分析） | ➕ 内存至 8 GB | 避免 OOM；磁盘建议 ≥80 GB（临时文件/CSV 导入） | |
| Kubernetes 测试（如 Kind / Minikube） | ⚠️ 至少 4C8G（宿主机） | Kind 在 Docker 中运行，Minikube 默认需 2–4 GB 专用于集群，2C4G 易调度失败 | |
| 高并发压测模拟（如 Locust） | ❌ 不建议在同台测试机上压测自身 | 应另起一台客户端机器（或使用云压测服务），避免干扰被测服务 |
🔧 额外提效建议：
- ✅ 使用 Docker + docker-compose.yml 管理多服务（一键启停、环境隔离、配置复用）；
- ✅ 用 Traefik/Nginx Proxy Manager 实现多子域名（test.app.com / api.test.com）反向X_X；
- ✅ 自动化部署：配合 GitHub Actions / Gitee Go，推送代码后自动构建镜像 → SSH 部署到测试机；
- ✅ 定期快照/备份：云平台快照 + 数据库每日
pg_dump/mysqldump到 OSS/COS/本地 NAS。
🚫 不推荐的做法：
- 用 1C1G（易因日志刷盘、Docker pull、Java GC 等频繁 OOM/卡死）；
- 用 HDD 机械硬盘（I/O 成瓶颈，尤其启动多个容器时明显卡顿）；
- 复用生产数据库或共享测试环境（缺乏隔离性，易相互污染）。
✅ 总结一句话：
“2核4G SSD云服务器 + Ubuntu 22.04 + Docker” 是小型项目测试环境的黄金起点，兼顾成本、稳定与扩展性；后续按需纵向扩容（如加内存），或横向拆分（如独立 DB 服务器）即可。
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